本文提出了一种基于凸优化的新型高空间分辨率高光谱（HR-HS）图像估计方法。该方法假定空间分辨率HS（LR-HS）图像和指南图像作为观测值，其中两个观察结果都被噪声污染。我们的方法同时估算了HR-HS图像和无噪声指南图像，因此该方法即使被大噪声污染了指南图像中的空间信息也可以利用空间信息。提出的估计问题通过正则化采用混合空间 - 光谱总变化，并评估HR-HS和指南图像之间的边缘相似性，以有效地在指南图像中对HR-HS图像和空间细节信息有效地使用APRIORI知识。为了有效地解决该问题，我们采用了一种原始的二重分裂方法。实验证明了我们的方法的性能以及对几种现有方法的优势。